Conteúdo de exemplo para o protótipo do site.
Data lake virou termo comum, mas nem toda empresa precisa de um. A decisão depende do volume e da variedade das fontes e, principalmente, do uso que se pretende dar aos dados.
Sinais de que vale o investimento
- Muitas fontes, em formatos diferentes, que precisam ser cruzadas.
- Produtos de dados que dependem de histórico e escala.
- Regras claras de qualidade, acesso e atualização.
Arquitetura a serviço do produto
A estrutura de armazenamento deve sustentar as decisões que o negócio precisa tomar — não o contrário.